Description
对于等式 $a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots + a_nx_n = B\ \left(B \in \left[l,r \right] \right)$,已知 $n\ (1 \leq n \leq 12)$,$a_i\ (0 \leq a_i \leq 5 \times 10^5)$,$l, r\ (1 \leq l \leq r \leq 10^{12})$,求有多少 $B$ 可以使该等式存在非负整数解。
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Solution
很容易想到 完全背包,用 $f_i$ 表示 $B$ 的值能否为 $i$,那么转移方程为
还可以用 $\rm bitset$ 优化,时间复杂度为 $O(\frac{nr}{w})$ 。
$l, r$ 很大,上述方法显然行不通。
我们可以分别求出 $0 \sim r$ 中符合条件的 $B$ 的数量 和 $0 \sim l - 1$ 中符合条件的 $B$ 的数量,前者减去后者即是答案。现在假设 $mn$ 是 $a_i$ 中的一个数,那么对于 $a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots + a_nx_n = i$,都满足 $a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots + a_nx_n = i + k \times mn\ (k \in \rm N)$ 。在这个式子中,显然 $i$ 越小,符合条件的数就会越多。
我们可以用 $dis_i$ 表示 $B$ 模 $mn$ 等于 $i$ 时的最小值。接下来连有向边 $i \to (i + a_j) \bmod mn$,其中 $0 \leq i < mn$,边权为 $a_j$,表示从 $i$ 变为 $i + a_j$ 所花费的代价是 $a_j$ 。$0$ 到 $i$ 的最短路即是 $B$ 模 $mn$ 等于 $i$ 时的最小值。假定现在要求 $0 \sim x$ 中符合条件的 $B$ 的数量,若这个最小值不大于 $x$,则所有的 $i + k \times mn\ (i + k \times mn \leq x,k \in \rm N)$ 都符合条件,一共有 $\left \lfloor \frac{x - dis_i}{mn} \right \rfloor + 1$ 个。
所以枚举 $i$,累加就能得到答案。同时 $mn$ 取所有 $a_i$ 的最小值最优,因为这样边数最少。时间复杂度为 $O(kn\max\limits_{i = 1}^n\{ a_i \})$ 。由于特殊的连边,$\rm SPFA$ 不会被卡,可以放心使用。
我们一般称这种算法为 同余最短路 。
Code
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